คำอธิบาย

รูปแบบการเรียน – เป็น Video (จำนวน 12 ชั่วโมง ตก ชม. ละ 17 บาทเท่านั้น) ที่เกิดจากการ Live สอนไปที่ผ่านมา โดยเมื่อผู้ซื้อทำการโอนเสร็จเสร็จสิ้น และ แอดมิน ทำการยืนยันยอดแล้ว จะมีการส่ง Link ของ Video เข้าไปเรียนไปให้ 

วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) เป็นกระแสที่เริ่มมาแรงในการทำงานในปัจจุบันที่เราพบเจอกับข้อมูล (Data) ได้ในทุกๆ ที่ ทุกเวลา ผู้ที่เกี่ยวข้องจึงควรรู้หลักการของเทคนิคและกระบวนการใน “การวิเคราะห์ข้อมูล” อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างมากของการทำงานด้าน Data Science หรือในแง่มุมของการทำงานสายอื่นๆ ที่มีความต้องการใช้ข้อมูล

โดยภายในหลักสูตรผู้เรียนจะได้เรียนรู้เนื้อหาที่สำคัญ ทั้งในส่วนของขั้นตอนพื้นฐานของการทำ Data Science ไปจนถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ด้วยภาษา Python ซึ่งถือเป็นภาษาโปรแกรมที่นักพัฒนานิยมนำมาใช้ในการทำ Data Science มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมี Library ต่างๆ ให้เรียกใช้เป็นอย่างมาก นอกจากนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ Library ของ Python ในด้าน Data Science และด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)

“หลักสูตรนี้ ไม่จำเป็นต้องเป็น Programmer ก็เรียนได้ !”

ราคาปกติ 6,900 บาท เหลือเพียง 299 บาทเท่านั้น

* ไม่มีการคืนเงินสำหรับการยกเลิก (ขอสงวนสิทธิ์ในการขอเงินคืนสำหรับการซื้อตั๋วที่ผ่านทางเว็บไซต์)

* สอนโดยผู้เชียวชาญด้าน DATA SCIENCE และเป็นนักวิจัยปริญญาเอกด้าน DATA SCIENCE และ DATA ANALYTIC

บทเรียน     Lab 50% บรรยาย 50%

วันที่ 1

• Data Types and Data Structures
• Functions, Classes and Objects
• Basic calculation
• Variable assignment
• Basic Operator
• Data Structure (Array, Matrix, List, Data Frame)
• If Statement
• For Loop

วันที่ 2

1. Jupyter notebooks
2. Python Library for Data Science
3. Basic Numpy
4. Pandas
5. Descriptive Statistics
6. Data Visualization with Matplotlib and Seaborn

สิ่งที่ได้เรียนรู้ในการประชุมเชิงปฏิบัติการนี้

• ผู้เรียนได้รับประสบการณ์จากการฝึกปฏิบัติจริงด้วยตนเอง (Hands-on experience) โดยสามารถตั้งค่าการใช้งาน Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
• มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้งานฟังก์ชั่นมาตรฐานต่างๆ ของ Python (Python Standard Library) เพื่อเขียนโปรแกรม, เข้าถึงเครื่องมือต่างๆ ในการทำ Data Science และวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างอัตโนมัติ เป็นต้น
• ทราบถึงแนวทางการใช้งาน Python Libraries ที่เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินงานด้าน Data Science รวมถึงสามารถใช้งาน Python Tools ได้อย่างเหมาะสมกับกระบวนการปฏิบัติงาน

*** ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐาน ***

แถมฟรี โจทย์ 3 ประเภท สำหรับ คนทุกรูปแบบ นอกเหนือจากโจทย์ในห้อง
* โจทย์ฝึกฝน – ทำโจทย์เรื่องเดิมๆ เพิ่มอีก 2 เท่า เพื่อฝึกฝนให้เชี่ยวชาญมากขึ้น
* โจทย์เทคนิคสำหรับต่อยอด
* โจทย์เทคนิคสำหรับโปร

THE MENTOR OAK กฤษฎา เฉลิมสุข

ประวัติการศึกษาผู้สอน

• กำลังศึกษาปริญญาเอก คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาการจัดการข้อมูล สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย, ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูล
• ปริญญาโท คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาการจัดการข้อมูล สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย, ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูล – GPA = 3.72
• ปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย – GPA = 3.52