คำอธิบาย

รูปแบบการเรียน – เป็น Video (จำนวน 12 ชั่วโมง ตก ชม. ละ 17 บาทเท่านั้น) ที่เกิดจากการ Live สอนไปที่ผ่านมา โดยเมื่อผู้ซื้อทำการโอนเสร็จเสร็จสิ้น และ แอดมิน ทำการยืนยันยอดแล้ว จะมีการส่ง Link ของ Video เข้าไปเรียนไปให้ 

ในปัจจุบันในโลกของข้อมูลที่มากขึ้นอยู่เรื่อยๆ ทุกวัน การที่เราจะจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลพร้อมทั้งวิเคราะห์เพื่อนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์จำเป็นจะได้มีการเรียนรู้ในหลักการและการใช้เครื่องมือบางอย่างที่นอกเหนือไปจากเครื่องมือที่เคยมีใช้กันในสมัยก่อน

Rapid Miner ทำให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยหลักการของ Data Science ได้โดยที่ไม่จำเป็นต้องเขียน Code เป็น และการทำงานทุกๆ อย่างใน Rapid Miner ใช้งานโดยอาศัยหลักการของ Drag & Drop UI ทำให้มีการใช้งานที่ง่ายและเหมาะกับผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการทำการวิเคราะห์ข้อมูล

“หลักสูตรนี้ ไม่จำเป็นต้องเป็น Programmer ก็เรียนได้ !”

แถมฟรี โจทย์ 3 ประเภท สำหรับ คนทุกรูปแบบ นอกเหนือจากโจทย์ในห้อง
* โจทย์ฝึกฝน – ทำโจทย์เรื่องเดิมๆ เพิ่มอีก 2 เท่า เพื่อฝึกฝนให้เชี่ยวชาญมากขึ้น
* โจทย์เทคนิคสำหรับต่อยอด
* โจทย์เทคนิคสำหรับโปร

ราคาปกติ 6,900 บาท เหลือเพียง 299 บาทเท่านั้น

* ไม่มีการคืนเงินสำหรับการยกเลิก (ขอสงวนสิทธิ์ในการขอเงินคืนโปรดซื้อตั๋วที่ผ่านทางเว็บไซต์)

* สอนโดยผู้เชียวชาญด้าน Data Science และเป็นนักวิจัยปริญญาเอกด้าน Data Science และ Data Analytic

The Mentor Oak กฤษฎา เฉลิมสุข

ประวัติการศึกษาผู้สอน

• กำลังศึกษาปริญญาเอก คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาการจัดการข้อมูล สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย, ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูล
• ปริญญาโท คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาการจัดการข้อมูล สถาบันเทคโนโลยีแห่งเอเชีย, ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูล – GPA = 3.72
• ปริญญาตรี คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชา วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย – GPA = 3.52

งานนี้เหมาะกับใคร

• CEO
• Product Manager
• Project Manager
• Programmer / Developer
• System Analyst
• Business Analyst
• Designer
• ทุกคน

บทเรียน     Lab 50% บรรยาย 50%

Day 1

• Introduction to AI
• Usage of AI in Company
• AI Technologies for non-programmer
• AI Technologies for programmer
• How to start with AI?
• Society and AI
• Machine Learning Basic
• Rapid miner Basic

Day 2

• Data Science Process
• Data Exploratory Analysis
• Data Cleaning
• Rapid Miner Workshop

สิ่งที่ได้เรียนรู้ในWorkshopนี้

• มีความรู้ความเข้าใจด้าน AI
• รู้ถึงการประยุกต์ใช้ AI ในชีวิตประจำวัน
• ทดลองทำการใช้งาน Tools ที่จำลองการทำงานของ AI ได้
• มีความรู้ความเข้าใจด้าน Data Science
• สามารถนำ Rapid Miner ไปใช้งานต่อได้

*** ไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐาน ***